📚 Data Science Knowledge Base

🧮 Matemática

• 📘 1.1 Fundamentos Matemáticos

  • Aritmética
  • Adição e Subtração
  • Multiplicação e Divisão
  • Álgebra Booleana
  • Exemplos de Euclides
  • Álgebra de Conjuntos
  • Operações com Conjuntos
  • Polinômios
  • Sequências
  • Matemática Discreta
  • Matemática Financeira

• 🧭 1.3 Álgebra e Geometria

  • Fatoração
  • Quadrado de um Binômio
  • Potenciação
  • Frações: Multiplicação e Divisão
  • Fundamentos de Frações
  • Percentis

• 🧠 1.4 Lógica

  • Definições de Lógica
  • Lógica Formal
  • Lógica na Programação
  • Formalização de Algoritmo
  • Dicas para Soluções de Problemas

📊 Estatística

• 📖 Conceitos Básicos

  • Básico de Estatística
    • Características dos Dados
    • Fundamentos
      • Preparação
      • Análise
      • Conclusão

• ➗ Medidas Estatísticas

  • Média Aritmética
  • Média, Mediana e Moda
  • Mediana
  • Medidas de Centro
  • Medidas de Dispersão
  • Medidas Separatrizes
  • Tamanho da Amostra
  • Tamanho com Python

• 🎲 Distribuições

  • Distribuição Binomial
    • Probabilidade
    • Normal
    • Poisson

• 📐 Inferência Estatística

  • Estimação
    • com Statsmodels
    • Distribuição de Frequência
    • Teste T
    • Teorema do Limite Central
    • com Python

🧠 Programação & Python

• 🛠️ 2.1 Fundamentos de Programação

  • Algoritmo e Lógica
    • Algoritmos de Ordenação

• 🐍 Python

  • Fundamentos
    - Tipos de Variáveis
    - Operações
    - Controle de Fluxo
    - Iteretors and Generators
    - Funções Nativas
    - Funções
    - List Comprehensions
  • Avançado
    • Seleções
    • Importação de Dados
    • DAX
    • POO com Python
    • Regressão Linear
    • Resíduos
    • Modelos com Scikit-Learn
    • PCA com Scikit-Learn
    • Regressão Linear com Sklearn
  • Lista Exercícios
    • python lista ebook 300 exercicios

🔄 3.1 Manipulação de Dados

• 🧩 Estruturas de Dados

  • DataFrames
  • Dicionários
  • Índices

• 🔧 Operações com Dados

  • Tratamento de Nulos
  • Valores Únicos
  • Dados Numéricos
  • Manipulação Básica
  • GroupBy
  • Intervalos
  • Concatenação

• 🛠️ Funções e Métodos Avançados

  • Aggregation
  • Apply
  • Métodos do Pandas
  • loc e iloc

🚶 Walkthroughs Práticos

• Manipulação Básica
• Limpeza de Dados
• Dados Categóricos
• Dados Numéricos
• Regressão Linear - Sklearn
• PCA
• Geração de Hipóteses
• Planejamento Experimental

📊 3.2 Visualização de Dados

• 📈 Visualizações Básicas

  • Anotações em Histogramas
  • Gráfico de Barras
  • Box Plot com Matplotlib
  • Diagrama de Caixa

• 🚀 Gráficos Avançados

  • Gráficos Categóricos
  • Gráficos de Correlação

• 🎨 Personalização e Estilo

  • Estilo e Cores
  • Personalização com Matplotlib

🧰 Bibliotecas e Ferramentas

• 📉 Matplotlib

  • Visão Geral
  • Criação de Gráficos

• 🌈 Seaborn

  • Box Plot com Seaborn
  • Gráficos Categóricos
  • FaceGrid, Catplot, Lmplot
  • Seaborn + Matplotlib
  • Comparação de Gráficos
  • Seleção de Gráficos

🌐 Desenvolvimento Web

• HTML Básico
  • Atributos
  • Atributo de Classe
  • Cabeçalhos
  • Introdução